Competencias generales que se adquieren en este módulo:
CG1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la
ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e
integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CG12. Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente de los tipos y estructuras de datos más
adecuados a la resolución de un problema.
CG13. Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y
eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
CG18. Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento,
procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
CG21. Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad
y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
CG23. Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas
inteligentes y su aplicación práctica.

Las competencias transversales se van adquiriendo a lo largo de todas las materias y módulos de la
titulación. En este módulo se potencian todas:
CT1-Capacidad de comunicación oral y escrita, en inglés y español utilizando los medios audiovisuales habituales, y para trabajar en equipos
multidisciplinares y en contextos internacionales.
CT2-Capacidad de análisis y síntesis en la resolución de problemas.
CT3-Capacidad para gestionar adecuadamente la información disponible integrando creativamente conocimientos y aplicándolos a la resolución
de problemas informáticos utilizando el método científico.
CT4-Capacidad de organización, planificación, ejecución y dirección de recursos humanos.
CT5-Capacidad para valorar la repercusión social y medioambiental de las soluciones de la ingeniería, y para perseguir objetivos de calidad en
el desarrollo de su actividad profesional.

2,4

3,6

4

Análisis descriptivo de datos estadísticos. 
Regresión lineal. 
Modelos linealizables. 
Probabilidad. 
Variables aleatorias. 
Teoremas de límite. 
Muestreo. 
Inferencia paramétrica y no paramétrica. 
Software estadístico.

Se recomienda haber cursado y superado el módulo de materias básicas.

Examen final: 80%
Otras actividades: 20%. (Realización de trabajos, entregas de ejercicios y/o exámenes parciales).
La calificación obtenida por la realización de trabajos, entregas de ejercicios o exámenes parciales obtenida durante el curso, se conservará para la
convocatoria extraordinaria, donde no existirá un periodo de entrega adicional de trabajos o ejercicios.

- Devore, J.L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Thompson - Learning. (2001)
- García, A y otros; Estadística I (Informática de Sistemas). UNED, (1995)
- Horra Navarro, Julian; Estadística Aplicada. Díaz de Santos, (2003)
- Rodríguez L. y Tomeo V. Métodos Estadísticos para Ingeniería. Garceta Grupo Editorial. (2011)
- Spiegel, M. R., Schiler, J. Srinivasan, R.A. Probabilidad y Estadística. Mc-Graw-Hill. (2001)

La ficha detallada se puede consultar en la sección de información docente de la Web de Facultad de Informática.

https://informatica.ucm.es/informacion-docente